¿Cómo puedes adaptar los servicios en la nube a los requerimientos de tu empresa?

Los servicios en la nube son el futuro de la administración de datos empresariales. Cualquier negocio emergente que logre entender esa premisa, podrá tener éxito en la gestión estratégica de su información para convertirla en acuerdos, negociaciones, inversiones, ingresos y mucha rentabilidad neta.

Ten siempre en cuenta que manejar los datos de manera correcta garantizará un flujo de datos con capacidad de captar clientes y de incrementar la demanda agregada de clientes.

La tecnología Cloud o servicios en la nube es uno de los principales recursos para la transformación digital de una empresa. Sin duda, se constituye como el activo más importante que una compañía puede tener, más allá de las inversiones, sus reservas de capital y el patrimonio neto.

Sus prestaciones proporcionan la flexibilidad y la accesibilidad necesaria para una mayor fluidez de los procesos y, además, con un coste mínimo de inversión inicial. Es poco lo que el CEO deberá colocar como inversión para obtener retornos y rendimientos de alto volumen gracias a la efectividad de la tecnología de datos y a la tecnología de la información.

Los recursos proporcionados por la nube como servidores, aplicaciones, almacenamiento, redes o servicios, pueden ser utilizados a demanda de manera rápida y eficaz, minimizando los tiempos de gestión. De esta forma, se reducen las cargas de trabajo, se optimiza la gestión del negocio colectivamente y se incrementa la eficacia de los asesores especializados en la gestión de esos datos que entran como elementos clave al proceso de organización de la gama de servicios de la empresa.

Es importante tener una visión 360º del entorno Cloud para obtener todo el beneficio que este modelo puede ofrecer a tu empresa. Entender cómo funciona la gestión de servicios en la nube es apostar por el futuro de la optimización de los procesos tecnológicos del negocio. Es fundamental conocer el enorme catálogo de aplicaciones y soluciones cloud que hoy existen en el mercado.

El cloud computing o servicios en la nube cobra cada vez más relevancia en las empresas debido, principalmente, a la ventaja de no tener que hacer grandes inversiones en infraestructuras que mantengan aplicaciones, plataformas o servidores propios. Infraestructura como Servicio, Plataforma como Servicio y Software como Servicio, es el futuro, y cada vez más el presente de las empresas modernas. Lograr

el equilibrio entre esos elementos del servicio digitalizado permitirá crear un ecosistema eficaz de organización de los activos tecnológicos dentro de la compañía.


Tomar decisiones de capacitación con Learning Analytics

¿Qué es el Learning Analytics y cómo ayuda a tomar decisiones de capacitación?

La información por si sola no nos dice nada, solo es un cumulo de datos, pero el saber interpretarla es lo que le da valor, esto es lo vuelve atractivo al  Bigdata. Hoy en día generamos con nuestras interacciones miles de millones de Tb de información, ¿pero que hacemos con tanta información? Interpretarla.

El propósito  principal del Learning Analytics se basa en analizar los datos que deja el usuario en los procesos de formación y aprendizaje, teniendo como objetivo el utilizar dicha información para mejorar el propio proceso de aprendizaje.

Los datos se pueden obtener a través de las distintas tecnologías que se utilizan actualmente en la capacitación; Poniendo como el ejemplo mas claro a las Universidades  Corporativas (LMS).

Toma decisiones de capacitación con Learning Analytics

Sobre la información recopilada se aplican procesos basados en la toma de decisiones, construcción de modelos, minería de datos  y aprendizaje automático.

Enseña a distancia

Learning analytics cuenta con funciones muy interesantes, como la evaluación del colaborador en tiempo real, añadiendo notas y controlar el avance con solo acceder a la plataforma y ver su evaluación.

En la enseñanza a distancia esto es de gran valor, ya que previamente puedes analizar y preparar la información y presentarla de forma individual a cada estudiante con base en las necesidades de su perfil en la empresa y los skills que el necesita para cumplir su función de la mejor manera.

Resumiendo un poco esta practica, a mayor interacción del colaborador con la plataforma y los cursos asignados, mayor cantidad de datos y más información, más exactitud y mejor respuesta por parte del departamento de capacitación.

¿Por qué tomar decisiones de capacitación con Learning Analytics?

Todo ello para que el centro, el profesorado y el propio alumnado tengan herramientas que les  ayuden. Al  alumnado, por ejemplo, adaptando recursos o planes de formación; al profesorado, por ejemplo, para conocer el resultado de sus estrategias formativas, atender la diversidad, planes de refuerzo personalizados… y al centro, por ejemplo, para la adaptación de políticas educativas, distribución más eficaz de recursos…

Lo cierto es que los sistemas de análisis de datos existen desde hace tiempo en otras áreas, como lo es la analitica web, utilizando esos datos para la toma de decisiones como: mensaje de la publicidad. Las redes sociales, los buscadores,  las herramientas on-line  de uso masivo, e incluso los supermercados “Walmart” utilizan data analytics para modelizar al cliente y tomar decisiones al respecto.

El problema del Learning Analytics no es la tecnología para recaudar estos datos , sino cómo determinar  qué datos son los relevantes y arrojarlos para la mejora de los procesos de aprendizaje.

De pronto nos puede ayudar a resolver algunos problemas; por ejemplo, la evaluación diagnóstica y la formativa y la adaptabilidad de los recursos de aprendizaje, para mejorar la planificación personalizada.